O aplikacji
Whisper to otwartoźródłowy model rozpoznawania mowy stworzony przez OpenAI. Trenowany na 680 000 godzinach wielojęzycznych danych audio, radzi sobie doskonale z transkrypcją i tłumaczeniem mowy na tekst w ponad 90 językach, w tym po polsku. Model jest dostępny bezpłatnie do pobrania i uruchomienia lokalnie, a także poprzez API OpenAI. Wyróżnia się wysoką odpornością na akcenty, szumy tła i słabą jakość nagrania. Nie jest aplikacją z interfejsem webowym — to biblioteka i model, który integruje się z innymi narzędziami.
Dla kogo
Dla programistów, badaczy i firm technologicznych, którzy chcą wbudować transkrypcję mowy we własne aplikacje lub pipeline'y danych. Sprawdza się też dla zaawansowanych użytkowników uruchamiających go lokalnie.
Najważniejsze funkcje
- Wielojęzyczna transkrypcja — obsługa ponad 90 języków, w tym polskiego, z automatycznym wykrywaniem języka.
- Tłumaczenie mowy — bezpośrednie tłumaczenie wypowiedzi na angielski bez pośrednich kroków.
- Kilka wariantów modelu — tiny, base, small, medium, large-v3 różniące się szybkością i dokładnością.
- Diaryzacja mówców — w połączeniu z zewnętrznymi bibliotekami możliwość rozróżniania głosów.
- API OpenAI — dostęp do modelu whisper-1 przez REST API za opłatą za minutę audio.
- Działanie offline — uruchomienie lokalne bez wysyłania danych do chmury, co zapewnia prywatność.
Jak to działa
- Pobierz model Whisper z GitHuba OpenAI lub skorzystaj z oficjalnego API OpenAI.
- Zainstaluj wymagane zależności (Python, ffmpeg) i wybierz rozmiar modelu odpowiedni do mocy sprzętu.
- Uruchom transkrypcję wskazując plik audio lub wideo — model generuje tekst z timestampami.
- Opcjonalnie przetłumacz wynik na angielski za pomocą flagi `--task translate`.
- Zintegruj wyjście JSON lub SRT z własną aplikacją, edytorem wideo lub bazą danych.
Cennik i plany
- Open Source (lokalnie) — bezpłatny, modele do pobrania z GitHub; koszty = własny sprzęt lub serwer.
- API OpenAI — $0,006 / min audio; brak abonamentu, płatność za użycie.
- Whisper Large v3 Turbo — nowszy, szybszy wariant dostępny przez Groq/Replicate od ok. $0,002/min.
Plusy, minusy i werdykt
- Bezpłatny i otwartoźródłowy — brak kosztów licencyjnych przy użyciu lokalnym.
- Doskonała jakość transkrypcji, szczególnie model large-v3.
- Obsługa polskiego języka na przyzwoitym poziomie.
- Działa offline — dane nie opuszczają firmowej infrastruktury.
- Duży ekosystem integracji i projektów opartych na Whisper.
- Brak gotowego interfejsu graficznego — wymaga wiedzy technicznej do uruchomienia.
- Duże modele są powolne bez GPU, co utrudnia zastosowania w czasie rzeczywistym.
- Wsparcie społeczności zamiast komercyjnego helpdesku.
- Diaryzacja mówców wymaga dodatkowych bibliotek (nie jest wbudowana).
Whisper to benchmark w transkrypcji mowy AI — niezastąpiony dla deweloperów budujących własne rozwiązania. Dla użytkowników bez zaplecza technicznego lepiej sprawdzą się gotowe narzędzia oparte na tym modelu.
Whisper
Open-source transkrypcja mowy od OpenAI.
